สม่ำเสมอ ถัว เฉลี่ยเคลื่อนที่ ขั้นตอนวิธี

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักพื้นฐานตลอดปีช่างเทคนิคได้พบปัญหาสองเรื่องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาแรกอยู่ในกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA นักวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่เชื่อว่าการดำเนินการราคาเปิดหรือปิดราคาหุ้นไม่เพียงพอ ที่จะขึ้นอยู่กับการคาดการณ์อย่างถูกต้องสัญญาณซื้อหรือขายของการดำเนินการครอสโอเวอร์ MAs เพื่อแก้ปัญหานี้นักวิเคราะห์ในขณะนี้กำหนดน้ำหนักมากขึ้นเพื่อให้ข้อมูลราคาล่าสุดโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ EMA เรียนรู้เพิ่มเติมในการสำรวจค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักด้วยคะแนน Exponent ตัวอย่างตัวอย่างเช่นการใช้ MA 10 วันผู้วิเคราะห์จะใช้ราคาปิดของวันที่ 10 และคูณเลขนี้เป็นวันที่ 10 วันที่เก้าโดยเก้าวันที่แปดโดยแปดและต่อไปจนถึงวันที่แรกของ MA เมื่อรวมแล้วนักวิเคราะห์จะหารตัวเลขด้วยการเพิ่มตัวคูณหากคุณเพิ่มตัวคูณของตัวอย่าง MA 10 วันจำนวนนี้คือ 55 ตัวบ่งชี้นี้เป็นที่รู้จัก ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นสำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย ๆ ทำให้แนวโน้มโดดเด่นมากช่างเทคนิคหลายคนเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไปมาอย่างชี้แจง EMA ตัวชี้วัดนี้ได้รับการอธิบายด้วยวิธีต่างๆมากมายที่ทำให้นักเรียนและนักลงทุนสับสนทั้ง คำอธิบายที่ดีที่สุดมาจาก John J Murphy's การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงินที่ตีพิมพ์โดย New York Institute of Finance, 1999. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบชี้แจงทั้งสองปัญหาที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายครั้งแรกค่าเฉลี่ยที่ชี้แจงเรียบเรียง น้ำหนักที่มากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดดังนั้นจึงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก แต่ในขณะที่ให้ความสำคัญน้อยกว่ากับข้อมูลราคาในอดีตจะรวมถึงการคำนวณข้อมูลทั้งหมดในชีวิตของเครื่องมือนอกจากนี้ผู้ใช้สามารถ ปรับการชั่งน้ำหนักเพื่อให้น้ำหนักมากหรือน้อยกว่ากับราคาวันล่าสุดซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นเปอร์เซ็นต์ของ ค่าของวันก่อนหน้าผลรวมของค่าเปอร์เซ็นต์ทั้งสองจะเพิ่มขึ้นเป็น 100 ตัวอย่างเช่นราคาของวันสุดท้ายอาจมีการกำหนดน้ำหนัก 10 10 ซึ่งเพิ่มลงในน้ำหนักของวันก่อนหน้า 90 90 ซึ่งเป็นวันสุดท้าย 10 ของการถ่วงน้ำหนักทั้งหมดนี้จะเท่ากับค่าเฉลี่ย 20 วันโดยให้ราคาวันสุดท้ายเป็นค่าที่น้อยกว่า 5 05 รูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบแสดงแผนภูมิ Nasdaq Composite Index จากสัปดาห์แรกในเดือนสิงหาคม 2000 ถึงวันที่ 1 มิถุนายน พ. ศ. 2544 ตามที่เห็นได้ชัด EMA ซึ่งในกรณีนี้กำลังใช้ข้อมูลราคาปิดในช่วง 9 วันมีสัญญาณขายที่ชัดเจนเมื่อวันที่ 8 ก. ย. ซึ่งมีเครื่องหมายลูกศรลงสีดำนั่นคือวันนี้ ดัชนีลดลงต่ำกว่าระดับ 4,000 ลูกศรสีดำที่สองแสดงขาลงอีกที่ช่างคาดว่า Nasdaq ไม่สามารถสร้างปริมาณและดอกเบี้ยได้เพียงพอจากนักลงทุนรายย่อยเพื่อทำลายเครื่องหมาย 3,000 คะแนนจากนั้นจึงลงไปที่ด้านล่างสุดที่ 1619 58 ในวันที่ 4 เม. ย. แนวโน้มการฟื้นตัวของเศรษฐกิจโลก ดัชนีปิดที่ 1,961 46 และช่างเริ่มเห็นผู้จัดการกองทุนสถาบันเริ่มต้นที่จะรับสินค้าราคาถูกบางอย่างเช่น Cisco, Microsoft และปัญหาเกี่ยวกับพลังงานบางอย่างอ่านบทความที่เกี่ยวข้องของเราการย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยการกลั่น A เครื่องมือการเทรดดิ้งที่ได้รับความนิยมและการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ย Bounce การสำรวจโดย US Bureau of Labor Statistics เพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พันธบัตรเสรีภาพครั้งที่สอง พระราชบัญญัติอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดที่กำหนดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ผ่าน ในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานที่นอกเหนือจาก ฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์ US Bureau of Labor โดยใช้อัลกอริธึมที่อธิบายไว้ในที่นี้เพื่อคำนวณความแปรปรวนในขณะที่สตรีมข้อมูลฉันต้องการคำนวณความแปรปรวนที่เคลื่อนที่ซึ่งคล้ายกับกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะพิจารณาว่าข้อมูลที่เก่ากว่าไม่สำคัญ สำหรับ convinence ที่นี่อัลกอริทึมจาก wiki page. altering ขั้นตอนวิธีนี้สำหรับการย้ายหมายถึงเป็นเรื่องง่ายฉันคิดว่าเพียงแค่แบ่ง wSum โดยปัจจัยบางอย่าง 1 ใหญ่ forgetfull มากขึ้นจะกลายเป็น แต่ได้รับปัจจัยนี้ฉันจะแก้ไข S จะทำตามฉันสามารถ หารด้วยปัจจัยเดียวกันเช่นกัน แต่ไม่รู้สึกถูกต้องหากต้องการใส่คำนี้ลงในคำที่เป็นสัญลักษณ์คุณต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเท่ากันของคำศัพท์ก่อนหน้านี้ด้วย yi cn sum wjx โดยที่ cn ถูกเลือกเพื่อให้ cn sum wj 1. นี่คือเพื่อให้แน่ใจว่าค่าถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของชุดค่าคงที่จะส่งกลับค่าเดียวกันการหาค่า cn เป็นสิ่งที่ง่ายกว่าการทำเช่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเราต้องการให้ yi 1 เงื่อนไขของ yi สิ่งต่อไปนี้คือการจัดการ subscript มาตรฐานอย่างเป็นธรรมในขณะนี้ไม่ต้องการให้ค่า n 1 xi ล่าสุดต้องเก็บไว้เป็นบัฟเฟอร์แบบวงกลมจะทำแบบนี้ได้อย่างดีการคำนวณจะใช้เวลาคงที่เพียงอย่างเดียวแทนเวลา n theta โดยตรงไปตรงมา ค่าที่ทราบว่าการทำเช่นนี้อย่างมีประสิทธิภาพต้องใช้น้ำหนักที่เป็นแบบฟอร์ม wj ถ้าน้ำหนักเป็นแบบ arbitrary การคำนวณแบบเต็มต้องทำทุกครั้งมันจะเป็นปัญหาที่น่าสนใจในการกำหนดน้ำหนักโดยทั่วไปมากที่สุดเช่น yi 1 สามารถคำนวณจาก yi ในเวลาคงที่เป็นอิสระจาก n ฉันคิดว่าฉันจะเสนอนี้เป็นปัญหาอะไรคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปที่สามารถคำนวณในเวลาคงที่ในคำตอบนี้ Altering ขั้นตอนวิธีการที่ถ่วงน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นสำหรับ r คำนวณความแปรปรวนของการเคลื่อนที่ผมพบว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่สม่ำเสมอ yi cn sum wjx โดยที่ cn ถูกเลือกเพื่อให้ cn sum wj 1 สามารถคำนวณได้ในเวลาคงที่โดย yi 1 wy i cn x - w x มีคำถามคือถ้า น้ำหนักเป็นส่วนใหญ่ดังนั้น yi cn sum wj x มีค่าเฉพาะสำหรับ wj ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้ในเวลาคงที่มากกว่าเวลา n เป็น n นี่เป็นสิ่งที่ฉันได้จนถึงขั้นแรกสามารถทำได้ จะทำถ้าน้ำหนักเป็น linear. Then ทำแบบเดียวกันของ manipulation. Note ว่านี้ต้องรวมผลรวม x จะคำนวณ แต่นี้สามารถทำได้ในเวลาคงที่โดยวิธีการที่ด้านบนมี w 1.I คิดว่า ค่อนข้างแน่ใจว่าถ้าน้ำหนักเป็นพหุนามขององศา d สามารถคำนวณได้ด้วยวิธีเดียวกันในเวลา Theta d โดยดูจากความแตกต่าง wj - jj-1 นอกจากนี้โดยให้ค่าพารามิเตอร์ที่มีตัวชี้แจงแบบ w ใน yi cn sum wjx ซับซ้อนเราสามารถจัดการ wj sin aj b และ wj cos aj b. So มีคนอื่นอยู่หรือไม่