ใช้ ในการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ใน ตลาดหุ้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่า ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มคือหนึ่ง ของฟังก์ชันที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งตามที่คุณเห็นได้ รูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในช่วงขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่น้อยลงกฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทรนด์มีผลต่อผู้ค้า พ่อค้าถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความใส่ใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆได้ ของโมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยมีระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับ โมเมนตัมในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้เวลา 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัดความโมเมนตัมในระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่า ave 15 วัน ความโกรธเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจเป็นพิเศษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีช่วงเวลาที่ต่างกันในการพยายามแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 รูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะนั้นค่าโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ การกำหนดราคาที่เป็นไปได้สนับสนุนไม่ใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับที่สำคัญ โดยเฉลี่ยตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของการเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุน การผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิด position ยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ หลายคนก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจาก ราคามักจะตีกลับจากความต้านทานและยังคงลดลงถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งที่ยาวนานในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณในการเฝ้าดูข้อมูลเหล่านี้ e ระดับอย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขาสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของการลงทุนของคุณการสูญเสีย - หยุดการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อระบุตำแหน่งเชิงกลยุทธ์เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้า เพื่อตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ขนาดใหญ่เท่าที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เป็นอย่างมากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการตั้งค่า คำสั่งหยุดการขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA คือเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายที่ช่วยขจัดข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่ปรับปรุงใหม่โดยเฉลี่ย ระยะเวลาที่กำหนดเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือกมีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมทั้งตัวเลือกประเภทใด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับให้เหมาะสมกับกรอบเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวทั้งสองและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคผู้ค้าเทรนเนอร์ต้องรู้ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้าย ค่าเฉลี่ยสามารถช่วยลดจำนวนเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้แนวคิดพื้นฐานว่าราคาใดเคลื่อนไปมุมและราคามีการเคลื่อนไหวขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้วมีมุมและราคาลง เคลื่อนไหวโดยรวมและเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน, 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุน, ดังที่แสดงในรูปด้านล่างนี่เป็นเพราะค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เหมือนกับการสนับสนุนพื้นดังนั้นราคาจะกลับขึ้นมาในแนวราบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคาจะเข้าสู่จุดสูงสุดแล้วเริ่มลดลงอีกครั้ง ราคาที่ชนะเสมอเคารพการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยในลักษณะนี้ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงเกณฑ์นั้นหากเป็นราคาที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะขึ้นถ้าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยอาจมีความยาวแตกต่างกันแม้ว่าจะกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้โดยใช้วิธีต่างๆ SMA เฉลี่ย 5 วันจะเพิ่มขึ้น 5 ค่าล่าสุด ราคาปิดรายวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละรายการมีการเชื่อมต่อไปยังจุดถัดไปสร้างบรรทัดที่ไหลเอกพจน์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ที่เป็นที่นิยมคือค่า EMA ที่มีการคำนวณเชิงเลขการคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น เมื่อเทียบกับราคาล่าสุดวางแปลง SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมี additi onal เมื่อข้อมูลราคาล่าสุดซอฟต์แวร์ Charting และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นไม่มีคณิตศาสตร์ด้วยตนเองจะต้องใช้ประเภท MA. One ของ MA isn t ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นเวลา และในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีขึ้นกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของแต่ละประเภทโดยเฉลี่ยระยะยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวสามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ของแผนภูมิได้หนึ่งนาทีทุกวันทุกสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้าระยะเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับสามารถมีบทบาทใหญ่ได้ MA มีระยะเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมาเป็นเวลานานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในเชิงวิเคราะห์ ไปยังผู้ประกอบการที่ซื้อขายระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและส่งผลให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวที่เกิดขึ้นระยะยาวเป็นระยะเวลาที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณว่าอาจมีการกลับรายการ Recall เป็นแนวทางทั่วไปเมื่อ ราคาจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่เฉลี่ย 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 และอื่น ๆ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้สัญญาณถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์หลักที่มีการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคานี้ได้รับการกล่าวถึงมาก่อนและเมื่อราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งตัว ger และสั้นหนึ่งเมื่อ MA สั้นกว่าข้ามระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่ระบุแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็น cross. When ทองที่สั้น MA ต่ำกว่าระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่ระบุ แนวโน้มจะขยับลงนี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - ในบางครั้งตลาดน่าจะเคารพสนับสนุน MA ความต้านทานและสัญญาณการค้าและเวลาอื่น ๆ มันแสดงให้เห็นไม่มี respect. One ปัญหาสำคัญคือว่าถ้าการกระทำราคาจะกลายเป็นเร็ว ๆ นี้ราคาอาจแกว่งไปมาสร้างสัญญาณการกลับรายการแนวโน้มการค้าหลายเมื่อนี้เกิดขึ้นดีที่สุดที่จะหลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่น ช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบหลายสูญเสีย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานค่อนข้างดีใน s ในเงื่อนไขแนวโน้ม แต่มักจะไม่ดีในสภาวะที่เปลี่ยนแปลงเร็วหรือแปรผันการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MAA s ช่วยลดราคาข้อมูลโดยราบรื่น มันจะทำให้แนวโน้มการแยกตัวง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไปในบางกรณีอาจเป็นไปได้ดีและในบางกรณีอาจเป็นสาเหตุให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า 20 วันตัวอย่างเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาวอีก 200 วันการย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ที่อาจสนับสนุนหรือความต้านทานในขณะที่การคาดการณ์นี้อาจเกิดขึ้นได้, ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ การสำรวจโดย United สำนักสถิติแห่งชาติเพื่อช่วยในการวัดตำแหน่งงานว่างเก็บข้อมูลจากนายจ้างจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้มีการสร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 ในอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วม การลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนของเอกชนและภาคที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor. How to Use Moving Averages. Moving averages ช่วยให้เราสามารถกำหนดแนวโน้มและประการที่สองเพื่อรับรู้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น มันไม่มีอะไรอื่นที่พวกเขาเป็นสิ่งที่ดีสำหรับสิ่งอื่นใดเป็นเพียงเสียเวลาฉันไม่ได้รับการเข้าไปในรายละเอียดเต็มไปด้วยเลือดที่เกี่ยวกับวิธีการที่พวกเขาจะ มีประมาณเว็บไซต์ zillion ที่จะอธิบายการแต่งหน้าทางคณิตศาสตร์ของพวกเขาฉันจะให้คุณทำในวันหนึ่งของคุณเองเมื่อคุณเบื่อมากออกจากใจของคุณ แต่ทั้งหมดที่คุณต้องรู้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ line เป็นเพียงราคาเฉลี่ยของหุ้นเมื่อเวลาผ่านไปนั่นเองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ค่าเฉลี่ย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้ของ EMA เฉลี่ย 30 ตัวฉันชอบที่จะใช้ค่า EMA ที่ช้ากว่าและเร็วกว่า ทำไมเพราะเมื่อเร็วขึ้น 10 ข้ามไปช้ากว่าหนึ่ง 30 ก็มักจะส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม Let s ดูตัวอย่างคุณสามารถดูในแผนภูมิข้างต้นว่าเส้นเหล่านี้สามารถช่วยคุณกำหนดแนวโน้มที่ด้านซ้ายของ กราฟเส้นค่าเฉลี่ย 10 SMA อยู่เหนือเส้น 30 EMA และมีแนวโน้มไต่ระดับขึ้น 10 SMA ข้ามต่ำลงมาอยู่ใต้เส้น 30 EMA ในช่วงกลางเดือนสิงหาคมและแนวโน้มจะลดลงจากนั้น SMA จะข้ามผ่าน 30 EMA ในเดือนกันยายนและมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น อีกครั้ง - และมันยังคงอยู่เป็นเวลาหลายเดือนหลังจากนั้นนั่นคือ rules. Focus ในตำแหน่งที่ยาวเท่านั้นเมื่อ SMA 10 อยู่เหนือ EMA 30 EE ในตำแหน่งสั้น ๆ เฉพาะเมื่อ SMA 10 อยู่ด้านล่าง 30 EMA มันไม่ได้ง่ายกว่านั้นและมันจะเก็บไว้ที่ด้านขวาของ trend. Note ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูง - ไม่ใช่เมื่ออยู่ในช่วงการซื้อขายเมื่อหุ้นหรือตลาดกลายเป็นเลอะเทอะคุณก็สามารถละเลยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ - พวกเขาได้รับรางวัล t work. Here เป็นสิ่งสำคัญที่ จำไว้สำหรับตำแหน่งที่ยาว - ย้อนกลับสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ SMA 10 ต้องอยู่เหนือเส้น 30 EMA โดยจะต้องมีช่องว่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยทั้งสองข่วงจะเคลื่อนที่ไปข้างหน้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 ตลอดช่วง 200 SMA คือ ใช้เพื่อแยกอาณาบริเวณของวัวจากดินแดนหมีการศึกษาแสดงให้เห็นว่าโดยการมุ่งเน้นไปที่ตำแหน่งที่ยาวเหนือเส้นนี้และตำแหน่งสั้น ๆ ด้านล่างบรรทัดนี้จะทำให้คุณมีขอบเล็กน้อยคุณควรเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ลงในแผนภูมิทั้งหมดในกรอบเวลาทั้งหมดใช่ทุกสัปดาห์ ชาร์ต, แผนภูมิรายวันและ intra-day 15 นาที, แผนภูมิ 60 นาที 200 SMA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญที่สุดที่จะมีในแผนภูมิหุ้นคุณจะประหลาดใจที่จำนวนครั้งที่หุ้นจะกลับในพื้นที่นี้ใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบของคุณ นอกจากนี้เมื่อเขียนการสแกนหุ้นคุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้เป็นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อหาการตั้งค่าที่ยาวนานที่มีศักยภาพซึ่งอยู่เหนือบรรทัดนี้และอาจมีการตั้งค่าสั้น ๆ ที่อยู่ด้านล่างบรรทัดนี้สนับสนุนและความต้านทานต่อความเชื่อที่ได้รับความนิยมหุ้นไม่พบ หรือวิ่งเข้าสู่ความต้านทานต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายครั้งที่คุณจะได้ยินคำพูดของผู้ค้าว่า Hey ดูหุ้นนี้มันพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหว 50 วันทำไมหุ้นจะพุ่งขึ้นจากเส้นที่ผู้ค้าบางรายใส่ลงในแผนภูมิหุ้น จะไม่เด้งขึ้นถ้าคุณต้องการเรียกมันว่าออกจากระดับราคาที่สำคัญที่เกิดขึ้นในอดีตไม่ใช่บรรทัดบนแผนภูมิหุ้นจะกลับขึ้นหรือลงในระดับราคาที่ใกล้เคียงกับการเคลื่อนไหวยอดนิยม เฉลี่ย แต่ไม่ย้อนกลับไปที่ th e สายตัวเองดังนั้นสมมติว่าคุณกำลังมองหาที่แผนภูมิและคุณเห็นสต็อกดึงกลับไปให้สมมติว่าค่าเฉลี่ยระยะเวลา 200 มองไปที่ระดับราคาในแผนภูมิที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นพื้นที่สนับสนุนที่สำคัญหรือความต้านทานใน past. Those เป็นพื้นที่ที่หุ้นน่าจะกลับรายการ